Cluster headache and arachnoid cyst.

BACKGROUND: Cluster headache is a primary headache by definition not caused by any known underlying structural pathology. However, symptomatic cases have been described, e.g. tumours, particularly pituitary adenomas, malformations, and infections/inflammations. The evaluation of cluster headache is an issue unresolved. CASE DESCRIPTION: We present a case of a 43-year-old patient who presented with a 2-month history of side-locked attacks of pain located in the left orbit. He satisfied the revised International Classification of Headache Disorders criteria for cluster headache. His medical and family histories were unremarkable. There was no history of headache. A diagnosis of cluster headache was made. The patient responded to symptomatic treatment. Computer tomography and enhanced magnetic resonance imaging after 1 month displayed a supra- and intrasellar arachnoid cyst with mass effect on adjacent structures. After operation, the headache attacks resolved completely. DISCUSSION AND EVALUATION: Although we cannot exclude an unintentional comorbidity, in our opinion, the co-occurrence of an arachnoid cyst with mass effect with unilateral headache, in a hitherto headache-free man, points toward the fact that in this case the CH was caused or triggered by the AC. The headache attacks resolved completely after the operation and the patient also remained headache free at the follow-up. The response of the headache to sumatriptan and other typical CH medications does not exclude a secondary form. Symptomatic CHs responsive to this therapy have been described. Associated cranial lesions such as tumours have been reported in CH patients and the attacks may be clinically indistinguishable from the primary form. CONCLUSIONS: Neuroimaging, preferably contrast-enhanced magnetic resonance imaging should always be considered in patients with cluster headache despite normal neurological examination. Late-onset cluster headache represents a condition that requires careful evaluation. Supra- and intrasellar arachnoid cyst can present as cluster headache

Co-expression of cell-wall related genes: new tools and insights

Global transcript analyses based on publicly available microarray dataset have revealed that genes with similar function tend to be transcriptionally coordinated. Indeed, many genes involved in the formation of cellulose, hemicelluloses, and lignin have been identified using co-expression approaches in Arabidopsis. To facilitate these transcript analyses, several web-based tools have been developed that allow researchers to investigate co-expression relationships of their gene(s) of interest. In addition, several tools now also provide the possibility of comparative transcriptional analyses across species, which potentially increases the predictive power. In this short review, we describe recent developments and updates of plant-related co-expression tools, and summarize studies that have successfully used expression profiling in cell wall research. Finally, we illustrate the value of comparative co-expression relationships across species using genes involved in lignin biosynthesis

Connecting two arrays: the emerging role of actin-microtubule cross-linking motor proteins

The cytoskeleton of plant cells, consisting of actin filaments (AFs) and microtubules (MTs), is a central structure for various intracellular processes, such as cell division, isotropic and polar growth, vesicle transport, cell shape, and morphogenesis. Pharmaceutical and genetic studies have provided indications for interdependent cross-talk between the cytoskeletal components. Recent live-cell imaging studies have cemented this notion, in particular when the cytoskeleton rearranges. However, the proteins that directly mediate this cross-talk have remained largely elusive. Recent data indicate that certain proteins can interact with both cytoskeletal arrays at the same time, and hence connecting them. In this review, we summarize the recent literature of the AF- and MT-interactors, mainly focusing on a plant-specific mediator of cytoskeletal cross-talk: the calponin homology (CH) domain-containing kinesin-14 motor proteins (KCHs)

Assembly of an interactive correlation network for the Arabidopsis genome using a novel heuristic clustering algorithm

Peer reviewedPublisher PD

At the border: the plasma membrane-cell wall continuum

A strong and flexible cell wall relies on its connection to the plasma membrane and governs controlled cell growth. This mediates plant tissue organization and environmental adaptatio

Experimentally Calibrated Kinetic Monte Carlo Model Reproduces Organic Solar Cell Current-Voltage Curve

Kinetic Monte Carlo (KMC) simulations are a powerful tool to study the dynamics of charge carriers in organic photovoltaics. However, the key characteristic of any photovoltaic device, its current-voltage ($J$-$V$) curve under solar illumination, has proven challenging to simulate using KMC. The main challenges arise from the presence of injecting contacts and the importance of charge recombination when the internal electric field is low, i.e., close to open-circuit conditions. In this work, an experimentally calibrated KMC model is presented that can fully predict the $J$-$V$ curve of a disordered organic solar cell. It is shown that it is crucial to make experimentally justified assumptions on the injection barriers, the blend morphology, and the kinetics of the charge transfer state involved in geminate and nongeminate recombination. All of these properties are independently calibrated using charge extraction, electron microscopy, and transient absorption measurements, respectively. Clear evidence is provided that the conclusions drawn from microscopic and transient KMC modeling are indeed relevant for real operating organic solar cell devices.Comment: final version; license update

Biologisk recipientkontroll vid Södra Cell Värö : årsrapport för 2020

Södra Cell Värö är ett massabruk med produktion sedan 1971. Sammansättningen av ämnen i brukets processvatten har förändrats genom åren och i denna rapport har effekter och miljöpåverkan av brukets verksamhet undersökts, med fokus främst på livet i den marina omgivningen. Undersökningarna startade 1983, utförs årligen och omfattar analyser av vilka effekter Södra Cell Värös dammanläggning har för uppvandringen av ålyngel, statusen för fisk- och evertebratsamhället i recipientområdet över tid, och inverkan på botten i området kring brukets utsläppstub. Uppvandringen av ålyngel undersöks genom insamling i ålyngelledare från april–september. Fisk- och evertebratsamhället undersöks genom trålningar i september både i recipientområdet, Värö, och i referensområdet, Ustö. Från trålningarna analyseras antalet fiskar och arter, diversitet, och den genomsnittliga trofiska nivån i fisksamhället och jämförelser har gjorts mellan områdena över tid. Effekten av Södra Cell Värös utsläppstub på den lokala bottnen undersöks med filmning och visuell analys görs av bottenområdet kring tuben. Vid filmningen 2020 noterades få fastsittande arter på och runt tuben samt att stora mängder lösa partiklar och organiskt material sprids till omgivande bottnar. Fångsten av uppvandrande ålyngel har totalt sett minskat över tid från undersökningarnas början, men en svag ökning kan noteras under den senaste sjuårsperioden. Fångsten av ålyngel kan inte kopplas till Södra Cell Värös verksamhet, utan beror snarare på storskaliga förändringar i trender i ålrekryteringen. Den totala fångsten av fisk i trålundersökningarna har inte förändrats över tid vid Värö eller vid referensområdet Ustö. Fångsten av ryggradslösa djur i provfisket över tid skiljer sig inte mellan Värö och referensområdet, och det totala antalet ryggradslösa djur har ökat i båda områdena. Utvecklingen av antalet evertebratarter över tid skiljer sig åt mellan de två områdena, även om artantalet i fångsten har ökat på båda platserna. I provfiskefångsten har simkrabba, strandkrabba och krabbtaska ökat över tid i Värö. I Ustö har endast simkrabba och krabbtaska ökat över tid. År 2020 var Shannon–Wieners diversitetsindex något högre vid Värö än vid Ustö. Inga signifikanta trender i trofisk nivå över tid kan påvisas och det fanns ingen skillnad i trofisk nivå mellan Värö och referensområdet. Den trofiska nivån bestämdes främst av sandskädda som var den dominerande arten. Fångsten av vitling har fluktuerat över tid, och var åter på låga värden efter rekordhög fångst av arten 2016. Rödspätta har minskat i Ustö och områdena utvecklas olika över tid, där Ustö har större fångst av rödspätta i provfiskeperiodens början, medan förhållandet är det omvända i slutet av provfiskeperioden. Individerna i fångsten var generellt små. Torsk har minskat i båda Värö och i referensområdet, och fångsten bestod av små, sannolikt unga individer. Sjukdomskontroll utfördes på samtliga fångade fiskar. Ett fåtal individer uppvisade yttre, synliga skador eller sjukdomssymptom

Balanced scorecard i sjukvården - en jämförelse

Problemformulering: Vi vill först och främst på grund av vikten av effektiv styrning inom offentlig förvaltning undersöka hur olika sjukvårdsenheter inom Region Skåne rent praktiskt arbetar med balanced scorecard (BSC) i olika kontexter. Vi ställer oss följande frågor: -Vilka motiv låg till grund för införandet av verktyget BSC? -Hur såg framtagningsprocess och implementering av BSC ut? -Hur ser tillämpningen av BSC ut? -Vad är de viktigaste skälen till användandet av BSC? Syfte: Uppsatsens syfte är att undersöka motiven bakom införandet av balanced scorecard inom sjukvården, beskriva och analysera framtagningsprocesser samt tillämpning av och skäl till användning av verktyget. Metod: Vi har valt att göra en kvalitativ undersökning på tre separata sjukvårdsenheter i Skåne. Denna undersökningsansats grundar sig främst på vårt behov av att nå en djupare insikt om bredden och helheten i arbetet med BSC. Den insamlade informationen sammanställdes och analyserades. I analysen gjordes kopplingar till valda teoridelar samt jämförelser mellan verksamheterna. Slutsatser: Våra fallstudier har haft olika motiv till införandet av BSC; sammanslagningen av flera avdelningar till en enhet, utvärdera och följa upp en entreprenör respektive styra organisation med många enheter. Genom att utveckla och låta BSC mogna fram samt använda sig av de anställdas erfarenheter och kunskap är det möjligt att implementera ett verktyg som når hög acceptans inom organisationen. Härigenom ökar också förståelsen för verksamhetens strategiska mål. BSC i kombination med IT-stöd är en optimal lösning för insamlandet av information samt hålla densamma lättillgänglig. BSC är ett effektivt, flexibelt och mångsidigt instrument som detaljerat återger en bra helhetsbild av organisationens verksamhet

Biologisk recipientkontroll vid Ringhals kärnkraftverk : årsrapport för 2020

Ringhals kärnkraftverk är en av Sveriges största elproducenter. På grund av intag och utsläpp av kylvatten från havet som kyler processen i verket sker en påverkan på den omgivande kustvattenmiljön. Denna påverkan övervakas och analyseras i det biologiska recipientkontrollprogrammet. Föreliggande årsrapport presenterar resultat av undersökningarna inom kontrollprogrammet för 2020 med fokus på samhällena av fisk och skaldjur, förluster av ägg, larver och yngel i kylvattenvägarna samt förekomsten av främmande arter. I kylvattenintaget utförs under våren årliga provtagningar av fiskägg och fisklarver med Bongohåv för att övervaka förlusterna i kraftverket. Plattfisklarver var den vanligaste fångsten bland fisklarver i provtagningen 2020. Provtagning i kylvattenintaget efter juvenil fisk och yngel är till stor del fokuserad på fångsterna av glasål (Anguilla anguilla) och utförs med hjälp av en modifierad Isaacs-Kidd-trål. Fångsterna av glasål har minskat kraftigt sedan 1980-talet. Minskningen har varit likartad i hela utbredningsområdet (Europa, norra Afrika samt västra Asien) och är inte ett resultat av förlusterna i kylvattenintaget. Effekten av utgående uppvärmt kylvatten undersöks genom årliga provfisken på tre lokaler, dels i recipientområdet vid Ringhals, som påverkas av kylvattnet, i referensområdet vid Vendelsö, som är opåverkat av kylvatten, och i området vid Norra Horta, som är delvis påverkat. För att inkludera årstidsvariationer i vattentemperatur, genomförs provfisket årligen vid två tillfällen, i april och i augusti. År 2020 var skärsnultra den vanligaste fiskarten vid provfisket. Generellt var förekomsten av varmvattengynnade arter högre i recipientområdet och förekomsten av kallvattengynnade arter högre i referensområdet. Totalfångsten av strandkrabba var tämligen hög i samtliga lokaler och fiskeperioder med kulmen i recipientområdet i augusti. För att undersöka eventuell förekomst av främmande arter genomförs årliga dykkarteringar utanför kraftverkets kylvattenutsläpp. År 2020 noterades fem för västkusten främmande arter under dykinventeringen, samtliga kända sedan tidigare längst med den svenska västkusten. Utöver dessa fem arter i inventeringen fångades ytterligare en främmande art, asiatisk blåskrabba (Hemigrapsus sanguineus) vid provfisket i utsläppsområdet i både april och augusti

Image denoising in photon-counting CT using PFGM++ with hijacked regularized sampling

Deep learning (DL) has proven to be an important tool for high quality image denoising in low-dose and photon-counting CT. However, DL models are usually trained using supervised methods, requiring paired data that may be difficult to obtain in practice. Physics-inspired generative models, such as score-based diffusion models, offer unsupervised means of solving a wide range of inverse problems via posterior sampling. The latest in this family are Poisson flow generative models (PFGM)++ which, inspired by electrostatics, treat the $N$-dimensional data as positive electric charges in a $N+D$-dimensional augmented space. The electric field lines generated by these charges are used to find an invertible mapping, via an ordinary differential equation, between an easy-to-sample prior and the data distribution of interest. In this work, we propose a method for CT image denoising based on PFGM++ that does not require paired training data. To achieve this, we adapt PFGM++ for solving inverse problems via posterior sampling, by hijacking and regularizing the sampling process. Our method incorporates score-based diffusion models (EDM) as a special case as $D\rightarrow \infty$, but additionally allows trading off robustness for rigidity by varying $D$. The network is efficiently trained on randomly extracted patches from clinical normal-dose CT images. The proposed method demonstrates promising performance on clinical low-dose CT images and clinical images from a prototype photon-counting system